常用的评价指标有哪些,模型评价指标

评价指标和评价标准 2023-08-29 19:38 857 墨鱼

评价指标和评价标准

常用的评价指标有哪些,模型评价指标

常用的评价指标有哪些,模型评价指标

准确率是我们最常见的评价指标，这个很容易理解，就是样本数除以落样本数。一般来说，准确率越高，分类器就越好，如下：准确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)上式中的TPACC(Accuracy)，即准确率，应该是最常见也最容易得到的了解机器学习评估指数。准确度是指所有样本都被正确判断的概率？无外乎两种情况是正确的，比如原来的正样本被模型判断为正

常见的评价指标1、分类1、准确率、准确率（Precision）准确率（precision）定义为：它表明显示出许多预测为正的样本是正确的。 2.召回率(Recall)R=TP/(TP+FN)代表样本分类指标：准确率：准确率=正确分类的样本数/样本总数精度：精确率=正确分类的正样本数/样本总数

今天我们从交集比、准确率、精确度、召回率、FPR、F1-Score、PR曲线、ROC曲线、AP值、AUC值和非常重要的mAP指标出发，利用模型检测速度和非极大值抑制的相关方面来学习物体检测中的评估度量。常见的评估指标包括：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1score、ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）等。混淆矩阵混淆矩阵是数据科学和机器学习

七、社会评价指标教育工作的社会评价是影响其发展的重要因素之一，可以反映社会公众对教育教学工作的认可程度。社会1.身体生活质量指数（PQLI）是衡量一个国家或地区人民营养、医疗保健和国民教育水平的综合指标。 PQLI=(识字率指数+婴儿死亡率指数+1岁平均数

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