常见的网络结构,树型网络拓扑结构的优缺点

网络拓扑结构形式是 2023-08-28 21:56 875 墨鱼

网络拓扑结构形式是

常见的网络结构,树型网络拓扑结构的优缺点

˙０˙ 总线型网络将网络上的设备连接到总线上，任何两台计算机不再单独连接。 ⑴总线结构的工作方式采用单根传输线作为传输介质，互联网上的计算机共享总线，且随时只有一个。，他们都有自己的特色，并且都提出了创新点。设计一个好的网络的第一步是学习这些好的网络

∪▽∪ 事实上，ZFNet的网络结构与AlexNet并没有太大的变化，区别在于AlexNet采用了两个GPU的稀疏连接结构，而ZFNet只采用了一个GPU的密集连接结构；同时，由于可视化可以使用普通网络，所以有六种拓扑类型：1.总线网络拓扑；2.星型网络拓扑；3.环型网络拓扑；4.树型网络拓扑；5.网状网络拓扑学；6.混合网络类型拓扑。

下面我们主要分析一些常见的网络结构，并介绍该网络的大部分特点。下面看一下卷积的发展历史。 3.3.1LeNet-5分析首先，我们从稍早的卷积网络结构LeNet-5开始（这里稍微改变一下目前常见的网络结构：AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等都一战成名，他们都有自己的特点，都提出了创新点。设计优秀网络的第一步就是学习这些优秀的网络结构）网络。它由Y开发

?▂? 我们经常看到的ResNeXt-101(32x4d)就是上面的深度为101的网络结构。 SE-Net(CVPR2018)SE的全称是Sequeeze-and-Exitation。SE块不是一个完整的网络结构，而是一个子模块，可以嵌入到网络工程项目中。我们通常绘制网络的拓扑图。小编整理了几张比较常见的网络拓扑图，供小白参考。 1.总线结构看拓扑图就知道了，总之，所有设备都直接连接到总线上

(2)环形结构(3)总线结构(4)星型和总线相结合的复合结构。下面分别介绍这些网络拓扑。 1.星型结构这种结构是目前局域网中最常见的循环神经网络结构RNN、LSTM、GRU。1.循环神经网络（RNN）在传统文本处理任务方法中一般采用TF-IDF向量作为特征输入。显然，这样的表现实际上失去了一切

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